Резюме:

В данной работе на основе геоданных фотографий, сделанных в городе Саратове, необходимо было определить области наиболее популярных достопримечательностей. Данная задача решалась с помощью кластеризации графов. Граф строился на основе расположения координат места, где были сделаны фотографии. В работе использовались алгоритмы кластеризации DBSCAN и -MXT. Решение было реализовано на языке Python в среде Jupyter.

Ключевые слова: кластеризация графа, взвешенный граф, геотегированные данные

Миронов С.В. ¹, Коробов Е.А. ¹, Степанова А.А. ¹ Кластеризация геотегированных данных для поиска туристических достопримечательностей // Математическое моделирование, компьютерный и натурный эксперимент в естественных науках. – 2018. – № 3;
URL: mathmod.esrae.ru/19-71 (дата обращения: 07.11.2024).

Сегодня: 683 | За неделю: 683 | Всего: 831

Комментарии (0)