Математическое моделирование, компьютерный и натурный эксперимент в естественных науках
Электронный научный журнал

Физико-математические науки
Кластеризация геотегированных данных для поиска туристических достопримечательностей
Миронов С.В. 1, Коробов Е.А. 1, Степанова А.А. 1

1. Саратовский государственный университет

Резюме:

В данной работе на основе геоданных фотографий, сделанных в городе Саратове, необходимо было определить области наиболее популярных достопримечательностей. Данная задача решалась с помощью кластеризации графов. Граф строился на основе расположения координат места, где были сделаны фотографии. В работе использовались алгоритмы кластеризации DBSCAN и -MXT. Решение было реализовано на языке Python в среде Jupyter.

Ключевые слова: кластеризация графа, взвешенный граф, геотегированные данные


Библиографическая ссылка

Миронов С.В., Коробов Е.А., Степанова А.А. Кластеризация геотегированных данных для поиска туристических достопримечательностей // Математическое моделирование, компьютерный и натурный эксперимент в естественных науках. – 2018. – № 3;
URL: mathmod.esrae.ru/19-71 (дата обращения: 25.09.2020).


Просмотры статьи

Сегодня: 89 | За неделю: 89 | Всего: 237


Сайт работает на RAE Editorial System