Резюме:

В настоящее время большую значимость для промышленных объектов имеет проведение ультразвукового неразрушающего контроля, так как данная процедура помогает идентифицировать дефекты и предотвратить появление новых в будущем без остановки производственных процессов. При этом существует необходимость в расшифровке результатов, которые способны дать нейросетевые технологии. В данной статье рассмотрены основные методы нейронных сетей, которые способны обрабатывать данные ультразвукового неразрушающего контроля.

Ключевые слова: ультразвуковой неразрушающий контроль, нейронные сети, машинное обучение

Иванов Д.А. ¹ Виды нейронных сетей для анализа данных ультразвукового неразрушающего контроля // Математическое моделирование, компьютерный и натурный эксперимент в естественных науках. – 2024. – № 1;
URL: mathmod.esrae.ru/45-181 (дата обращения: 23.12.2024).

Сегодня: 193 | За неделю: 193 | Всего: 193

Комментарии (0)