|
Математическое моделирование, компьютерный и натурный эксперимент в естественных науках
Электронный научный журнал
|
| О журнале | Номера журнала | Поиск | Правила для авторов |
|
Физико-математические науки
Математическое моделирование алгоритмов машинного обучения
1. Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А., Россия, Саратов, Институт проблем точной механики и управления Российской академии наук (ИПТМУ РАН), г. Саратов, Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского 2. Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А., Россия, Саратов,
Резюме: В статье представлен обзор основных математических моделей в методах машинного обучения, такие как линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, метод опорных векторов (SVM) и нейронные сети. Исследование подчеркивает важность математического моделирования для развития и применения алгоритмов машинного обучения и предлагает новые перспективы в этой области. Ключевые слова: машинное обучение, линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, метод опорных векторов (SVM), нейронные сети Библиографическая ссылка
Кондратов Д.В. 1, Володин Д.Н. 2 Математическое моделирование алгоритмов машинного обучения // Математическое моделирование, компьютерный и натурный эксперимент в естественных науках. – 2023. – № 2;
Код для вставки на сайт или в блог
Просмотры статьи
Сегодня: 361 | За неделю: 361 | Всего: 361 |
|
Сайт работает на RAE Editorial System
|
|